■简介

赵宇，教授，博士生联合指导导师，金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任，美国罗切斯特大学联合培养博士，法国巴黎六大高级访问学者，西南财经大学光华百人计划人选，中国人工智能学会自然语言理解专委会委员，四川省计算机学会自然语言理解专委会副主任委员。主要研究方向为大模型、通用人工智能、自然语言处理、金融科技等领域，迄今在高水平期刊和会议发表学术论文30余篇（其中中国计算机学会（CCF）A类/B类推荐论文10篇），包括IEEE Trans.系列（IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TMC）以及人工智能顶会ACL、ICME等。主持2项国家自然科学基金（1项面上，1项青年），2项四川省自然科学基金（1项重点，1项面上）。撰写《自然语言处理-大模型：通向AGI之路》教材1部，《知识图谱》专著1部，参编《金融科技》教材1部。

■研究领域

大模型（LLMs）与通用人工智能 (AGI)

自然语言处理 (Natural Language Processing，NLP)

图学习 (Graph Learning，GL)

金融科技 (FinTech)

■讲授课程

自然语言处理. 本科生、研究生学位课

通用人工智能. 研究生学位课

■团队招生

目前，联合培养了5名博士研究生，独立培养了10余名硕士生，以及多名优秀本科生。毕业学生就业于腾讯、中金、百度等知名企业。团队优秀本科实习生保送至北大、央财、厦大，以及深造于港大、CMU等知名高校。学生在读期间学术交流20余次，包括支持学生到海外高校（ETH Zurich，University of Waterloo）进行交流访学或深造。博士生魏少朋发表TKDE（CCF A类）论文成果，博士生杜华明发表TKDE（CCF A类）论文成果，硕士生周涵发表TKDE（CCF A类）论文成果，本科生张安翔发表ACL（CCF A类）论文成果。欢迎对大模型、自然语言处理、通用人工智能、金融科技等方向感兴趣的莘莘学子加入团队。

■代表性学术成果

     https://scholar.google.com/citations?user=J3yW0aYAAAAJ&sortby=pubdate

■通用人工智能与金融创新团队介绍