王俊


实验室副主任


副教授


Email:wangjun1987@swufe.edu.cn

简介

实验室副主任,西南财经大学副教授,硕士生导师,西南财经大学金融科技国际联合实验室主任助理,加拿大纽芬兰纪念大学访问学者。致力于从大数据分析视角,通过大机器学习、数据分析、人工智能等方法解决金融市场的重要问题。主要研究包括多源数据对证券市场的影响性分析,大数据视角的数字化互动媒体对股票市场的影响性研究、基于大数据的证券市场量化分析研究、基于海量数据的媒体信息识别与情感量化分析研究等。迄今为止,已发表英文学术论文10余篇,参与国家自然科学基金项目1项,部级、省级重点科研项目5项。同时,王俊多次受邀参加国际学术会议(全球信息系统年会-ICIS、亚洲信息系统年会-PACIS、全球管理学顶尖年会-HICSS),前往美国夏威夷、日本东京、韩国首尔、马来西亚兰卡威等地区进行论文发表讲演,还作为国内外学术期刊IEEE Network Magazine、Association for Computational Linguistics、Journal of Global Information Management(JGIM)、系统工程理论与实践的审稿人参与稿件评审。


研究领域

金融科技

证券市场智能分析

非法金融活动分析

金融智能

大数据挖掘

文本挖掘

情感分析


教育背景


2017/11-2019/03   加拿大纽芬兰纪念大学  计算机科学 国家公派联合培养博士

2015/09-2019/06   西南财经大学 技术经济与管理 博士



职业经历

2019/07-至今 西南财经大学 讲师 硕士生导师 中国西南财经大学经济信息工程学院


讲授课程

金融科技,金融智能,人工智能,Python数据分析


n 研究成果

科研项目


●  基于大数据视角的社交媒体谣言澄清对证券市场的影响 | 四川省互联网创新监管协同创新中心开放项目  2016/11 – 2017/12 职位/职责: 负责人(已结项)

●  谣言求证互动信息与证券市场反应研究 | 中央高校-博士研究生科研课题资助项目   2016/12 – 2017/12 职位/职责: 负责人(已结项)

●  基于数据视角的网络社交媒体对金融市场的影响研究 | 国家自然科学基金项目    2017/01– 2020/12 职位/职责: 主要参研人员(在研)

●  基于中国与马其顿的信息技术对数字经济发展的影响研究 | 国家科技部国际合作项目  2017/09 – 2019/09 职位/职责: 主要参研人员(已结项)

●  基于人工智能的金融证券市场风险研究 | 四川省教育厅科研创新团队项目  2017/12 - 2020/06 职位/职责: 主要参研人员(在研)

论文

●  Jun Wang, Jinghua Tan, Ali M. S. Alfosool, Qing Li, Guanyuan Yu. Convolutional Neural Networks for Rumor Recognition and Rumor Sentiment Judgment. The 4th International Conference on Recent Multidisciplinary Research (ICRMR-2019). 2019.4.12.

●  Jinghua Tan, Jun Wang, D. Rinprasertmeechai, Rong Xing, Qing Li. A Tensor-based eLSTM Model to Predict Stock Price using Financial News. The 52nd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). 2019.1.8.

●  Jun Wang, Qing Li, Jinghua Tan, Rong Xin, Fengyun Wu. The Effect of Digitalized Rumor Clarification on Stock Markets. International Conference on Financial Markets and Institutions: Asset Pricing, Risk Management and Corporate Governance, 2017.12.15.

●  Jun Wang, Rong Xing, Jinghua Tan,Wenjin Zhao, Qing Li. Rumor Clarification, Digital Platform, and Stock Movement. Pre-ICIS SIGDSA, 2017.12.8.

●  Hua Zhang, Jun Wang, Yan Chen, Jinghua Tan, Qing Li. Research on Automatic Identification of Rumors in Stock Forum Based on Machine Learning. 21th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2017.7.16.

●  Jinghua Tan, Jun Wang, Shenxin Dong, Qing Li. Tensor-based Learning for Rumor-aware Stock Movements. 21th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2017.7.16.

●  Jun Wang, Yan Chen, Yan Tang, Qing Li. The effect of rumor clarification on Chinese stock markets. 20th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2016: 298.