谭晶桦


学院:经济信息工程学院

年级:2018级博士研究生

专业:金融学

研究方向:金融智能




发表论文

1. Qing Li; Jinghua Tan; Jun Wang; Hsinchu Chen; A Multimodal Event-driven LSTM Model for Stock Prediction Using Online News, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020, 0(0): 1-1.

2. Jinghua Tan, Jun Wang, Shenxin Dong, Qing Li. Tensor-based Learning for Rumor-aware Stock Movements. 21th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2017.7.16.


参与项目

1. 基于数据视角的网络社交媒体对金融市场的影响研究 | 国家自然科学基金项目    2017/01– 2020/12 参研(在研)

2. 基于人工智能的金融证券市场风险研究 | 四川省教育厅科研创新团队项目  2017/12 - 2020/06 参研人员(在研)

3. 基于中国与马其顿的信息技术对数字经济发展的影响研究 | 国家科技部国际合作项目  2017/09 – 2019/09 参研(已结项)

4. 基于大数据视角的社交媒体谣言澄清对证券市场的影响 | 四川省互联网创新监管协同创新中心开放项目  2016/11 – 2017/12,参研(已结项)