校内外各单位：
为深入贯彻落实国家关于人工智能赋能金融科技创新的战略部署，加快推动人工智能与数字金融深度融合，服务四川省数字经济发展和成渝地区双城经济圈建设，人工智能与数字金融四川省重点实验室（以下简称“实验室”）聚焦深度学习与智能金融风控、大数据与普惠金融、金融大模型与数字金融、人工智能与数字创意等核心方向，面向校内外公开征集2026年度“揭榜挂帅”项目团队，开展关键技术攻关与典型应用场景建设。现将有关事项通知如下。
一、项目组织方式
项目采用“揭榜挂帅”机制，由实验室发榜，面向校内外征集揭榜团队，组织专家评审，择优立项并予以经费支持。每个项目周期原则上为1—2年。
二、榜单任务
本次发布“揭榜挂帅”开放项目榜单覆盖以下四大研究方向：
1.深度学习与智能金融风控
（1）基于多模态数据驱动智能金融风控研究
（2）面向智能时代的多源数据驱动资产定价研究
2.大数据与普惠金融
（1）面向时序语义联合表征的事件预测研究
（2）面向多模态数据的群体对立动态监测与风险治理研究
3.金融大模型与数字金融
（1）通用智能体操作系统与解决方案研究
（2）基于大模型驱动的宏观政策影响研究
4.人工智能与数字创意
（1）生成式AI赋能数字内容创作与版权保护研究
（2）多模态交互式沉浸体验与智能技术研究
5.自由选题
围绕国家重大战略需求与数字经济主战场，聚焦金融科技、人工智能及相关交叉领域中亟待突破的关键科学问题或“卡脖子”技术瓶颈，鼓励申报者立足行业真实痛点，提出具有原创性、前沿性和显著应用潜力的自主选题。选题应紧密对接国家发展规划，并具备明确的问题导向和成果转化价值。
三、揭榜要求
1.面向国内高校、企业以及研究院所从事相关领域的科研人员，申报课题需符合实验室研究方向，与研究方向不符的项目不予受理。鼓励跨学科（计算机、金融、数学、统计等）协作，鼓励联合金融科技企业或金融机构共同揭榜。
2.申请人须有博士学位或副高级以上职称，否则需两位副高级以上职称专家推荐，并提交课题申报推荐表。
3.申请人必须联合至少1位本实验室固定科研人员共同申请（可自行联系）。每位申请人只能申请主持1项本实验室开放课题，主持或参与合计不超过2项，作为课题负责人若有本实验室开放课题未结题者不得再次申报。
4.揭榜受理后，原则上不能更改揭榜团队及项目负责人。
5.揭榜方须严格遵循科研诚信、科学伦理等有关规定，对揭榜项目及材料的真实性负责。
四、考核指标
项目以产出标志性成果为导向，考核指标须满足下列条件之一：
1.发表西南财经大学科研目录（2025版）A级及以上期刊或高水平会议论文2篇（第一作者或通讯作者）。
2.在实验室认定的高水平出版社出版或签订出版合同专著1部（第一作者或独立作者），内容须与揭榜任务直接相关。
3.开发完成一套可运行的软件系统或应用平台原型，通过第三方测试或实际场景试用，并提供系统源代码、技术文档和演示视频，获得软件著作权。
4.完成技术成果产业化1项或通过市级及以上成果鉴定1项，实审发明专利1项或授权实用新型专利2项。
5.与企业签订技术开发或技术咨询合同（到账经费不低于10万元）
6.省级以上政府部门或金融机构采纳的政策建议/行业标准草案1份。
7.提供一篇成果要报（须获省部级及以上单位采纳或领导肯定性批示）
五、成果要求
1.开放课题研究成果必须与申报课题研究方向一致。
2.研究成果所有权为人工智能与数字金融四川省重点实验室与申请人员所在单位共享。
3.开放课题研究成果申请专利、报奖或技术转让时，必须将“西南财经大学”作为成果主要完成单位之一。
4.公开发表论文除须标注“人工智能与数字金融四川省重点实验室”（Artificial Intelligence and Digital Finance Key Laboratory of Sichuan Province）和项目编号外，应将“人工智能与数字金融四川省重点实验室”作为成果完成单位之一。
5.开放课题结题验收时，成果材料需提交实验室归档。
六、资助经费
1.项目资助经费2～10万元/项，具体资助额度以立项通知为准。
2.经费使用按照《西南财经大学科研项目经费管理办法》和《西南财经大学科研平台管理办法》的文件规定执行，开放课题经费使用范围包括与研究工作直接相关的业务费、设备费等；开放课题获批后，校外人员所承担的课题经费不划转至课题负责人所在单位，应在西南财经大学财务体系内按规定使用和报销。
七、揭榜方式
1.申报材料提交截止时间为2026年8月31日24:00，申报电子版材料须发送至指定邮箱，以邮箱系统服务器实际接收邮件的时间为准；超出该时点收到的申报材料，本次遴选不予受理。
2.填写附件《人工智能与数字金融四川省重点实验室“揭榜挂帅”项目申请书（模板）》，电子版发送至项目指定邮箱：SichuanAIDF_lab@163.com。
八、其它说明
本批“揭榜挂帅”项目采取匿名评审方式择优遴选，重点评审技术可行性、标志性成果可达性、应用落地价值与转化前景，如需评审答辩事宜，则另行通知。