1. 商务智能专业
商务智能应用一系列基于先进管理理念、决策理论与最新信息技术的方法与综合技术，收集、处理、分析组织或企业的数据，以帮助企业做出及时准确的决策。商务智能系统是管理信息系统（MIS）吸收最新IT技术在先进管理理念指导下的扩展，与工商管理、统计、计算机等领域关系密切，正迅速应用于金融分析、信用管理、风险管理、精准营销、客户关系管理、网络信息安全、预警系统等不同领域。本专业课程以数据管理和数据分析应用为主线，面向企业急需解决的实际问题，以案例教学的方式培养学生分析问题与处理问题的能力。
与培养目标相契合，商务智能专业主要研究方向有：
（1）金融智能 (Financial intelligence)：金融智能是商务智能在金融领域的应用，是目前国际上热门的金融应用研究领域。金融智能主要研究如何利用先进的信息技术解决金融领域的一系列挑战问题。
（2）数据科学（Data Science）：数据科学是金融智能与市场智能的基础，致力于用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据，研究面向未来的智能信息处理技术，从而实现信息技术与金融学科的交叉融合。
2. 技术经济及管理
技术经济及管理是一门研究经济技术领域中的经济活动效益、将技术与经济活动紧密结合在一起的学科。本学科专业研究涉及科技、经济、管理等各个领域，其研究的主要方向有技术创新、经济技术效益分析、地区可持续发展与企业发展、项目投资的可行性研究以及项目管理中的技术经济等问题。
我校的技术经济及管理专业，依托西南财经大学的“大金融”学科优势，始终致力于与金融学前沿强势相结合，逐渐形成了以金融技术创新、投资决策分析和金融风险与智能决策等为主要特色的人才培养模式，研究方向主要有技术经济评价与项目管理、投资管理、企业经济发展与管理、系统分析与决策技术创新管理、技术进步与可持续发展理论、金融风险管理等。
与培养目标相契合，技术经济及管理专业主要研究方向有：
（1）企业技术创新和决策管理
（2）投资分析和评估决策管理
（3）金融风险与智能决策管理
本专业培养掌握坚实的技术经济基础理论知识，掌握技术创新、金融风险管理和项目管理的理论性和应用型人才。毕业生今后可以在各类企业、金融机构、政府有关部门从事技术经济分析和管理工作，或在科研机构、高等院校从事教学与研究工作。
3. 金融学（金融信息化）
金融学是西南财经大学的重点建设学科和优势学科，作为学校大金融学科的重要组成部分，金融学硕士研究生的培养目标是以培养跨学科复合型金融人才为目标，使学生在熟练运用主流经济学和金融学理论和方法的基础上，具有综合运用交叉学科理论和方法认识现实金融现象，解决具体金融问题，尤其是各种新兴金融领域问题的能力，满足社会对各类高端复合型和创新型金融人才的需求。
与培养目标相契合，金融学专业主要研究方向有：
（1）支付经济与互联网金融：该研究方向背靠西南财经大学中国支付体系研究中心和互联网金融创新及监管四川2011协同创新中心，专注于现代化支付体系和互联网金融创新的理论研究和协同创新。核心课程主要有支付经济学、互联网金融研究、支付工具理论与服务、移动支付、数字货币与分布式记账技术等。
（2）金融风险管理：该研究方向主要关注于金融系统性风险及其宏观审慎监管，微观金融风险的识别、计量与监管，金融机构和金融市场的风险管理等。核心课程主要有金融风险管理、计算金融、金融随机过程、基于复杂网络的系统性风险管理研究等。
（3）金融科技服务：日新月异的科技创新推动着金融创新的不断深入，两者的相互结合带来了更多新的金融服务模式，该研究方向重点从金融服务视角研究金融科技交叉领域的重要理论问题和重要实践问题。核心课程主要有金融科技服务、量化交易、区块链技术及其应用、移动支付、金融数据挖掘等。
在专业方向课以外，各研究方向还有金融经济学和经济学研究方法两门共同的专业必修课，以及Python语言及其应用这门通用工具类课程，以使学生在掌握金融学基本理论和方法的基础上，能运用更多新的研究工具从事科学研究和社会工作。
4. 计算机应用技术专业
本专业依托大数据及数据挖掘、人工智能、数字图像处理、软件工程、信息安全、机器学习等信息科学基础理论研究，建立和发展了“金融信息化”、“区块链技术”、“机器及深度学习”等新兴计算机学科群。招生对象主要为计算机科学与技术、电子信息、通信工程、数学、信息管理等本科毕业生。作为中欧电子商务教育和研究联盟(eberea.org)的发起成员单位，通过欧盟第七框架协议的国际研究人员玛丽居里交流计划和国家留学基金委，每年都有名额为优秀的研究生提供免费赴欧洲学习交流的机会，毕业生就业方向主要是出国深造、金融机构、国内大型IT公司等企事业单位。
与培养目标相契合，计算机应用技术专业主要研究方向有：
（1）数字图像处理：数字图像处理研究团队致力于新一代图像处理技术和面向金融行业的金融票据识别技术研究。该研究团队在高动态范围图像处理领域拥有多项国际专利，并获得了多项国际创新发明奖励。
（2）大数据及数据挖掘技术：研究数据的集成理论和技术，包括获取、清洗、建模和分布式处理与分析；研究大数据在数据、特征、业务、决策等方面的数据和知识融合模型和方法；研究多维数据的建模与交叉验证方法；研究基于神经网络系统的深度学习模型；研究数据交互及混合呈现方法；研究个体和群体的多时效性和多形式的内容推荐方法等。
（3）区块链技术及应用：目前区块链技术领域提出了各种适用不同要求的共识机制、跨链技术以及智能合约技术，在充分理解各种算法模型的优缺点的基础上，探索优化方案以及新的交易模型及解决方案，研究内容包括：区块链技术共识算法研究； 基于区块链技术的交易模型研究； 区块链技术在金融领域的应用研究； 区块链和智能合约在会计审计领域相关研究。
5. 计算机软件与理论专业
计算机软件与理论为一级学科“计算机科学与技术”下面的二级学科。本专业以“人工智能”为特色，以培养既掌握计算机软件与理论的基础理论和研究方法，又掌握新兴的“人工智能”技术的高质量研究生为目标。招生对象主要为计算机科学与技术、数学、电子信息以及通信工程等本科毕业生。开设的核心课程包括：面向对象程序设计、高级算法分析、人工智能、软件工程、信息安全、机器学习、图像处理、计算机视觉、大数据分析、自然语言处理等。学生毕业后可到研究机构、金融机构以及企事业单位从事研究与开发工作。
与培养目标相契合，计算机软件与理论专业的主要研究方向有：
（1）人工智能的基础理论：对人工智能领域的一些基础理论进行研究和探索，主要内容包括：深度学习的基本理论、复杂网络优化、进化计算、群体智能等。
（2）智能金融：依托西南财经大学的“大金融”学科优势，以人工智能、大数据、区块链等为主要技术，研究提升金融服务效率的方法及应用。主要方法包括：自然语言处理、模式识别、金融时间序列分析等。具体应用包括：金融领域的身份认证、场景理解、智能投顾、量化交易、信用分析与风险管理等。